Google entwickelt KI-Algorithmus zur Diagnose von Hautkrankheiten und Tuberkulose

Google zeigt zunehmendes Interesse an Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Dies zeigt sich an einer Reihe millionenschwerer Investitionen des Unternehmens in Gesundheitsanwendungen und KI-basierte Diagnosealgorithmen, die das Unternehmen im Laufe der Jahre getätigt hat und von denen viele nun Früchte tragen.

Google arbeitet derzeit an der Fertigstellung und Erprobung praxistauglicher KI-Algorithmen, die bei der Erkennung von Hautproblemen und insbesondere bei der Frühdiagnose von Tuberkulose helfen können.

Im Bereich Dermatologie konzentriert sich Google auf die Entwicklung und Perfektionierung eines völlig neuen KI-Tools, mit dem Patienten Hauterkrankungen allein über die Kamera ihres Smartphones hochpräzise erkennen können. Laut Googles Forschung leiden Milliarden Menschen weltweit täglich an dermatologischen Problemen. Dabei handelt es sich nicht unbedingt um Krankheiten, sondern manchmal nur um negative Reaktionen der Haut auf bestimmte Wirkstoffe. Diese können zu unnötiger Angst oder, schlimmer noch, zu unüberlegtem Medikamentengebrauch führen. Dieses KI-Tool wurde entwickelt, um diese Probleme zu beseitigen.

Der KI-Algorithmus wird von Google in eine für jedermann zugängliche Website integriert. Patienten müssen lediglich bis zu drei Fotos der betroffenen Stelle aus verschiedenen Blickwinkeln aufnehmen und anschließend einige Fragen dazu beantworten. Anhand der Fotos und Antworten grenzt das KI-Modell die möglichen Erkrankungen mit zuverlässigen Informationen ein, die Sie für weitere Recherchen nutzen können, um Ihr Problem besser zu verstehen.

Googles KI-Modell enthält derzeit Informationen zu 288 verschiedenen dermatologischen Erkrankungen, weitere sollen folgen. Das Unternehmen gibt an, dass sein Tool anhand von Millionen von Datenpunkten aus verschiedenen demografischen Gruppen trainiert wurde. Es soll jedoch in erster Linie die ärztliche Diagnose unterstützen und nicht ersetzen. Das Tool wurde noch nicht von der Food and Drug Administration (FDA) geprüft, daher ist seine Praxistauglichkeit noch ungewiss. Google plant, noch in diesem Jahr eine Betaversion seines KI-Modells zu veröffentlichen, bevor eine breitere Einführung in Erwägung gezogen wird.

Bei Tuberkulose nutzt Google Deep Learning, um Hochrisikofälle frühzeitig zu erkennen und Patienten detailliertere Empfehlungen und Folgeuntersuchungen zu geben. Dieses Modell nutzt Röntgenaufnahmen des Brustkorbs als vorläufiges Screening. Werden Hochrisikofaktoren erkannt, gibt das System Ratschläge und empfiehlt dem Patienten die Konsultation eines Spezialisten. Dies kann als „Schnelltestsystem“ für Tuberkulose mittels Röntgenaufnahmen verstanden werden.

Für den Aufbau des KI-Systems nutzten die Ingenieure anonymisierte Daten aus neun verschiedenen Ländern und testeten es anschließend an Fällen aus fünf weiteren Ländern. In internen Tests konnte Googles Modell laut eigenen Angaben Falsch-Positive und Falsch-Negative mit einer ähnlichen Rate liefern wie 14 Radiologen. Kliniken könnten die Technologie nutzen, um einen empfohlenen Schwellenwert für zusätzliche Tests festzulegen und so präzisere Diagnosen zu ermöglichen.

Man kann sagen, dass die Aussichten, die Google in den letzten Jahren bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz erreicht hat, eine glänzende Zukunft für die gründliche und umfassende Anwendung der Vorteile der KI in der Medizin eröffnen und dazu beitragen, die Qualität der Gesundheitsversorgung und des menschlichen Lebens präziser und effektiver zu verbessern!