Mit dem großen Aufkommen von KI-Tools nach der Einführung von ChatGPT im Jahr 2023 verspricht 2025 ein großes Jahr für Künstliche Intelligenz (KI) zu werden . Hier sind die am meisten erwarteten KI-Trends für 2025.
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Dank der Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der Computervision werden KI-Assistenten immer besser darin, menschliche Befehle zu verstehen und darauf zu reagieren. Sprach- und bildbasierte KI-Assistenten haben bereits begonnen, unseren Alltag zu prägen, doch 2025 dürfte für diese Technologien ein Durchbruchsjahr werden.
Bis 2025 werden diese KI-Assistenten nahtlos in viele verschiedene Bereiche unseres Lebens integriert sein und die Art und Weise, wie wir mit unseren Geräten und unserer Umgebung interagieren, grundlegend verändern. Die Fähigkeiten und die Verbreitung sprach- und bildbasierter KI-Assistenten werden deutlich zunehmen. Diese Assistenten werden komplexere Aufgaben ausführen, nuancierte Sprache verstehen und über visuelle Signale mit uns interagieren.
Die Fähigkeit, zusammenhängende, mehrstufige Gespräche zu führen, macht KI-Assistenten eher zu Begleitern als zu Werkzeugen. Die Möglichkeiten sind endlos – von der Empfehlung von Inhalten basierend auf unserem Aktivitätsverlauf bis hin zum Auslösen von Routinen und Automatisierungen basierend auf unseren Arbeitsabläufen. Neben der Spracherkennung werden KI-Modelle auf Basis von Computer Vision eine weitere Ebene der Komplexität hinzufügen. Die wahre Magie entsteht jedoch, wenn Sprach- und Vision-KI zusammenwachsen und eine Welt freihändiger Interaktionsmöglichkeiten eröffnen.
Darüber hinaus haben sprach- und bildbasierte KI-Assistenten das Potenzial, Technologie für Menschen mit Behinderungen zugänglicher zu machen.
Herkömmliche Suchmaschinen verlassen sich stark auf Schlüsselwörter. Dieser Ansatz ist zwar effektiv, greift aber bei komplexen oder differenzierten Suchanfragen oft zu kurz.
KI revolutioniert die Suche, indem sie über Schlüsselwörter hinausgeht und ein tieferes Verständnis von Kontext und Suchabsicht ermöglicht. Anstatt sich ausschließlich auf Schlüsselwörter zu verlassen, können KI-gestützte Sucherlebnisse die Suchabsicht und den Suchkontext Ihrer Suchanfragen verstehen und so relevantere und aussagekräftigere Ergebnisse liefern.
Bis 2025 wird die visuelle und sprachbasierte Suche die traditionellen textbasierten Suchmethoden ergänzen. Multimodale Suchfunktionen ermöglichen es uns, Informationen durch die Kombination von Text, Sprache und Bildern zu finden. Und natürlich wird KI unsere Suche persönlicher gestalten. Sie wird Ihre Vorlieben lernen und die Ergebnisse entsprechend anpassen. Stellen Sie sich eine Suchmaschine vor, die weiß, dass Sie Vegetarier sind, und automatisch vegane Rezepte priorisiert, wenn Sie nach „Abendessen-Ideen“ suchen.
Wir bewegen uns auch in Richtung Konversationssuche, bei der Sie in natürlicher Sprache mit Suchmaschinen interagieren können. Anstatt „bestes italienisches Restaurant in meiner Nähe“ einzugeben, können Sie einfach fragen: „Wo kann ich heute Abend italienisch essen gehen?“ Dadurch fühlt sich die Informationsbeschaffung eher wie ein Gespräch mit einem kundigen Freund an als wie die starre Interaktion mit einer Maschine.
Bis 2025 wird KI stärker in Produktivitätstools integriert sein und unsere Arbeitsweise verändern. Von der Optimierung von Arbeitsabläufen bis zur Automatisierung von Routineaufgaben wird KI die Produktivität entscheidend verändern.
Mit der zunehmenden Verbreitung von Copilot für Microsoft 365 und Gemini in Google Workspace werden KI-gestützte intelligente Assistenten am Arbeitsplatz unverzichtbar. Sie helfen uns bei der Verwaltung von Zeitplänen, dem Festlegen von Erinnerungen und der Priorisierung von Aufgaben. Sie können auch das Projektmanagement unterstützen, indem sie den Fortschritt verfolgen, Aufgaben zuweisen und Einblicke in die Teamleistung geben. Funktionen wie Echtzeit-Sprachübersetzung, intelligente Besprechungsplanung und kontextsensitive Zusammenarbeit tragen zu einer effizienteren Teamarbeit bei.
Mit der Weiterentwicklung von Produktivitätstools kann KI wiederkehrende und zeitaufwändige Aufgaben wie Dateneingabe, Berichterstellung und E-Mail-Verwaltung automatisieren. Dadurch wird wertvolle Zeit für Mitarbeiter frei, die sich auf kreativere und strategischere Aufgaben konzentrieren können.
Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) und agentenbasierte KI stellen die nächste Stufe der KI-Entwicklung dar. Auch wenn wir bis 2025 möglicherweise noch keine vollständige AGI erreichen, können wir mit ersten Einblicken in diese Technologie rechnen, die den Weg für fortschrittlichere KI-Systeme ebnen wird.
Im Gegensatz zur schwachen KI, die für spezifische Aufgaben konzipiert ist, zielt AGI darauf ab, alle intellektuellen Aufgaben zu erfüllen, die auch Menschen bewältigen können. Frühe Versionen von AGI werden ein breiteres Spektrum an Fähigkeiten aufweisen, von Sprachverständnis und logischem Denken bis hin zu allgemeiner Problemlösung und Kreativität. Darüber hinaus wird die Weiterentwicklung von AGI bedeutende Fortschritte in der KI-Forschung vorantreiben und zu Durchbrüchen im maschinellen Lernen , bei künstlichen neuronalen Netzen und im kognitiven Computing führen .
Agentische KI bezeichnet KI-Systeme, die autonom agieren und im Auftrag von Menschen Entscheidungen treffen und handeln können. Im Gegensatz zu aktuellen KI-Systemen, die weitgehend reaktiv sind, können diese Agenten in komplexen Umgebungen navigieren, mit anderen KI-Systemen interagieren und sich an veränderte Umstände anpassen. Stellen Sie sich eine KI vor, die Berichte schreiben, Themen recherchieren, Daten sammeln und sogar Experten um Rat fragen kann – und das alles ohne explizite Anweisungen.
Obwohl agentenbasierte KI keine AGI ist, stellt sie einen wichtigen Schritt in diese Richtung dar. Durch die Entwicklung von KI-Systemen, die unabhängig agieren und Probleme lösen können, legen wir den Grundstein für eine universellere Intelligenz. Frühe AGI-Systeme werden sich bis 2025 unter anderem durch den Aufstieg agentenbasierter KI manifestieren.
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