Das Deep Research-Tool von ChatGPT eignet sich hervorragend für die Recherche nahezu aller Themen, muss aber noch verbessert werden, um wirklich nützlich zu sein. Viele Nutzer sind nach der Nutzung von Deep Research überzeugt, dass es mit diesen zusätzlichen Funktionen deutlich besser wäre.
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Bei der Verwendung der Deep Research-Funktion von ChatGPT beantworten Nutzer häufig Folgefragen, um dem Tool mehr Kontext zu verleihen. Sie wünschen sich jedoch, stattdessen anpassbare Parameter verwenden zu können.
Stellen Sie sich diese Funktion wie Filter beim Online-Shopping vor. Viele würden gerne die Anzahl der von ChatGPT zu analysierenden Ressourcen und die veröffentlichten Zeiträume auswählen können. Darüber hinaus wäre es toll, nach verschiedenen Schlüsselwörtern suchen zu können.
Anpassbare Parameter würden die Recherche deutlich übersichtlicher gestalten. Die Ergebnisse wären die Zeit wert, die ChatGPT für die gründliche Recherche aufwendet. Bis dahin gibt es zumindest eine Möglichkeit, ChatGPT zur Verwendung hochwertiger Quellen zu zwingen .
Die Deep Research-Funktion von ChatGPT bietet verschiedene Möglichkeiten zur Informationsdarstellung. Beispielsweise verwendet das Tool Tabellen zum Vergleich von Statistiken oder anderen Aspekten. In anderen Fällen präsentiert das Tool Informationen in umfassenden Unterabschnitten.
Obwohl die Layoutoptionen großartig sind, wünschen sich viele Nutzer, dass ChatGPT ihnen die Wahl lässt, wie das Tool Informationen präsentieren soll. Manchmal werden Inhalte als Sätze dargestellt, obwohl man lieber eine Tabelle verwenden möchte.
Manchmal können Sie ChatGPT per Eingabeaufforderung bitten, Informationen in dem von Ihnen bevorzugten Format anzuzeigen, aber leider hört es nicht immer darauf.
Die größte Kritik am Deep Research-Tool von ChatGPT betrifft wahrscheinlich den monatlichen Kreditverbrauch. Für Gelegenheitsnutzer ist das zwar in Ordnung, aber zehn monatliche Abfragen reichen für diejenigen, die regelmäßig umfassende Recherchen durchführen müssen, nicht aus.
10 Anfragen pro Monat sind für einen kostenlosen Benutzer verständlich, aber wenn Sie 20 $/Monat für ChatGPT bezahlen, werden Sie natürlich das Gefühl haben, nicht den bestmöglichen Service zu erhalten.
Der Plus-Tarif sollte mindestens 15–20 Abfragen pro Monat umfassen. Nutzer sind bereit, für höherwertige Abonnements mehr zu zahlen. OpenAI kann Anreize für die Anmeldung zu diesen Tarifen schaffen, um ein besseres Benutzererlebnis zu bieten und den Umsatz zu steigern.
ChatGPT wird für die unterschiedlichsten Gespräche genutzt, sei es, um ein neues Kapitel in ihrem Leben zu planen oder einfach nur, um aktuelle Gedanken auszudrücken. Je mehr Gespräche Sie hinzufügen, desto unübersichtlicher und unübersichtlicher wird die Benutzeroberfläche. Frustrierenderweise gibt es keine Möglichkeit, zwischen normalen Gesprächen und Diskussionen mit Deep Research zu unterscheiden.
Obwohl es möglich ist, neue Projekte über die Seitenleiste zu erstellen, wünschen sich viele Nutzer, dass ChatGPT ihre Chats automatisch mithilfe von Deep Research organisiert. Dies wäre eine schöne Verbesserung der ChatGPT-Benutzeroberfläche und nicht allzu schwierig zu implementieren.
Auch wenn eine App keinen eigenen Bereich hat, ist ein Unterscheidungsmerkmal – etwa ein Symbol – hilfreich.
Benutzerdefinierte GPTs sind eine weniger bekannte Funktion von ChatGPT. Viele Nutzer schätzen die Möglichkeit, genau das Feedback zu erhalten, das sie suchen, und benutzerdefinierte GPTs sind für jede Präferenz nützlich. Leider können sie derzeit nicht in die Deep Research-Funktion integriert werden.
Antworten sind deutlich präziser, wenn sie den Kontext eines benutzerdefinierten GPT haben. Dies gilt insbesondere, da einige gängige Konversationen mehrere Threads haben.
Wir wissen nicht, wie das möglich ist. Aber wenn es eine Möglichkeit gibt, Deep Research und benutzerdefiniertes GPT zu integrieren, kann kein anderes KI-Tool in diesem Bereich mithalten.
Viele haben ChatGPTs Deep Research mit ähnlichen Tools wie Microsofts Copilot verglichen . In Bezug auf detailliertes Feedback übertrifft Deep Research die Konkurrenz. Gleichzeitig werden nach Abschluss der Recherche jedoch manchmal sehr lange Absätze angezeigt.
Das Überfliegen von Texten am Bildschirm ist viel schwieriger als das Lesen eines Buches, und manchmal übersieht man wichtige Punkte bei der Recherche. In diesem Fall dauert die Recherche viel länger als nötig. Das Aufteilen des Textes in kleinere Abschnitte ist eine einfache, aber effektive Lösung.
Wenn der gesamte Text wirklich wichtig ist, kann ChatGPT ihn in kleinere Abschnitte aufteilen. Auf diese Weise können Sie die wichtigsten Informationen leicht identifizieren.
Ungenaue Informationen sind eines der vielen großen Probleme von ChatGPT und beeinträchtigen leider auch die Funktion „Deep Research“. Bei der Recherche über die Suchmaschine können Sie bestimmte Websites herausfiltern, bei „Deep Research“ ist dies jedoch nicht der Fall. Das bedeutet, dass Sie bei der Überprüfung der Ressourcen äußerst sorgfältig vorgehen müssen.
Ähnliche Funktionen gibt es auch in anderen Apps, beispielsweise in Website-Blockern. Nutzer können eine URL eingeben, um eine Website von der Suche auszuschließen. Das erhöht zwar den Zeitaufwand, ist aber ein großer Erfolg.
ChatGPT bietet einige tolle Sprachfunktionen, die jedoch nicht für die Tiefensuche geeignet sind. Sie müssen eine Texteingabe tätigen und erhalten eine Textantwort. Obwohl die Nutzer mit diesen Suchvorgängen im Allgemeinen zufrieden sind, möchten sie manchmal Audio verwenden.
Zusätzlich zum Gespräch mit Deep Research wünschen sich viele Teilnehmer schriftliches Feedback, beispielsweise über das Tool, das sie über ihre Ergebnisse informiert und ihnen anschließend ein Transkript zur Verfügung stellt. Dies wäre interaktiv und hilfreich für diejenigen, die lieber durch Zuhören als durch Lesen lernen.
OpenAI wird das Deep Research-Tool von ChatGPT in Zukunft sicherlich um neue Funktionen erweitern. Dabei sollten einige einfache, aber effektive Ergänzungen im Vordergrund stehen. Anpassbare Parameter würden zu genaueren Ergebnissen führen, und mehr Kontrolle über die Darstellung der Informationen wäre wünschenswert.
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