Die in China ansässige KI-App DeepSeek, die derzeit die App-Store-Rankings anführt, sorgte am Montag für großes Aufsehen, als sie einen starken Rückgang der Aktienkurse vieler Technologiegiganten verursachte.
So registrieren Sie sich für ein DeepSeek-Konto
Schritt 1: Wählen Sie unten den Link zum Zugriff auf den ChatBot DeepSeek aus und wählen Sie dann „Anmelden“, um sich für ein DeepSeek-Konto zu registrieren.
Schritt 2: Geben Sie die Registrierungs-E-Mail (1) und das Passwort (2) ein und wählen Sie „Code senden“ (3). Rufen Sie anschließend Ihr registriertes E-Mail-Postfach auf. Wählen Sie anschließend das Symbol „Anmelden“.
Der Aktivierungscode besteht aus 6 Ziffern und ist 5 Tage gültig.
Schritt 3: Wählen Sie „Neuer Chat“, um einen neuen Chat zu erstellen, und chatten Sie dann wie mit ChatGPT, Gemini, Copilot usw.
Installieren Sie DeepSeek R1 Distill mit LM Studio auf Ihrem Computer
Nachdem Sie LM Studio (oder ein ähnliches Programm) installiert und auf die neueste Version aktualisiert haben, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Öffnen Sie LM Studio und greifen Sie auf den Modellkatalog zu, indem Sie auf das Lupensymbol klicken.
Finden Sie das Modell, indem Sie „DeepSeek R1“ in die Suchleiste eingeben.
Das Modell DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) eignet sich gut für einfache PCs.
Wählen Sie das Modell aus und klicken Sie auf „Herunterladen“ .
2. Sobald der Download abgeschlossen ist, gehen Sie zur Registerkarte „Chat“ in der Seitenleiste.
Wählen Sie im Dropdown-Menü „Wählen Sie ein Modell zum Chatten aus “ DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) oder ein anderes DeepSeek-Modell aus, das Sie heruntergeladen haben.
3. Beginnen Sie im Chat-Fenster mit DeepSeek zu chatten.
Der Zugriff auf erweiterte Modelle wie DeepSeek R1 Distill auf einem PC ermöglicht es Benutzern, leistungsstarke Modelle in vielfältigeren Umgebungen auszuführen.
Darüber hinaus ermöglicht es den Einzelnen, die Funktionsweise dieser Modelle besser zu verstehen, ihre Grenzen zu erkunden und ihre Anpassungsfähigkeit und Individualisierung zu testen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für private und berufliche Anwendungen, einschließlich Bildung, Lernen und Forschung.
Was ist DeepSeek?
DeepSeek, bekannt für seinen Chatbot R1, funktioniert ähnlich wie amerikanische Produkte. Erste Tests zeigen, dass die Qualität von DeepSeek mit führenden KI-Tools vergleichbar ist, während die Entwicklungskosten geringer sind und weniger spezialisierte Chips benötigt werden.
DeepSeek ist wie ChatGPT von OpenAI ein KI-Chatbot, der auf Deep-Learning-Algorithmen basiert und anhand von Milliarden von Texten im Internet trainiert wurde.
Die Entwicklung von DeepSeek kostete schätzungsweise nur 5,6 Millionen US-Dollar – weit weniger als die Hunderte Millionen Dollar, die Konkurrenten wie OpenAI oder Google investierten. Das macht DeepSeek zu einer kostengünstigen KI-Lösung und erhöht den Wettbewerbsdruck auf andere Unternehmen.
Die Aktien von Nvidia, dem führenden Hersteller von KI-Chips, fielen am Montag im frühen Handel um mehr als 17 Prozent und verloren damit fast 590 Milliarden Dollar an Marktkapitalisierung. Auch der technologielastige Nasdaq verzeichnete einen starken Rückgang um 3,5 Prozent.
In DeepSeek waren anfangs große Hoffnungen gesetzt. Der KI-Chatbot wurde als starker Konkurrent von ChatGPT vermarktet und versprach intelligente Konversationsfunktionen und -erlebnisse.
Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat gerade offiziell sein neuestes großes Sprachmodell (LLM), DeepSeek-V3-0324, veröffentlicht.
Kriminelle erstellen Tausende von DeepSeek-ähnlichen Websites in der Hoffnung, dass ahnungslose Benutzer ihnen ihre persönlichen Daten preisgeben.
DeepSeek ist der Name eines chinesischen Unternehmens für künstliche Intelligenz und seines gleichnamigen Chatbots. Die Flaggschiffmodelle des Unternehmens, DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1, haben für Aufsehen gesorgt, weil sie günstiger zu trainieren und zu nutzen sind als vergleichbare Modelle.
DeepSeek, das chinesische Unternehmen hinter dem kostenlosen KI-Modell, das die Tech-Welt aufrüttelt, sieht sich einer Reihe negativer Vorwürfe ausgesetzt, darunter der Verwendung geschmuggelter Nvidia-GPUs zum Trainieren und Ausführen seines gleichnamigen KI-Modells.
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